Daten und Informationen
Netzwerkanalysen in Studium und Forschung, Kaufempfehlungen auf Internetplattformen oder smarte Technologien in Industrie 4.0: Der kompetente Umgang mit Daten und Informationen spielt in Wissenschaft, Lebenswelt und Arbeitswelt eine immer größere Rolle.
Das Zertifikat vermittelt grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten, führt in die computergestützte Auswertung und Visualisierung sowie in algorithmisches Denken ein und stärkt Fähigkeiten zur Einbindung von Informationen in wissenschaftliche Prozesse. Gleichzeitig geht es um den kritischen Umgang mit Daten, Informationen, Datafizierung und digitalen Transformationsprozessen.
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Orientierung
Passt dieses Zertifikat zu dir?
Das Zertifikat passt besonders gut zu dir, wenn du Daten nicht nur nutzen, sondern auch verstehen, kritisch einordnen und in wissenschaftlichen oder gesellschaftlichen Kontexten verantwortungsvoll einsetzen möchtest.
Du lernst Grundlagen der Datengewinnung, -verarbeitung, -speicherung und -visualisierung kennen und übst algorithmisches Denken sowie Basiskompetenzen im Programmieren mit Python.
Du beschäftigst dich mit Informationskompetenz, Open Data, Open Access, Datenschutz, Urheberrecht, wissenschaftlicher Integrität und dem Umgang mit fremdem Geistesgut.
Du reflektierst Datafizierungsprozesse, Datenethik, FAIR- und CARE-Prinzipien sowie typische Denkfehler im Umgang mit datenbasierten Argumentationen.
▸Berufliche Perspektiven
Das Zertifikat stärkt Kompetenzen, die in vielen Arbeitsfeldern zunehmend wichtig werden: Daten verstehen, Informationen bewerten, digitale Prozesse einordnen und Ergebnisse verständlich vermitteln.
Relevant für Tätigkeiten, in denen Daten erhoben, strukturiert, analysiert, visualisiert oder in Forschungsprozesse eingebunden werden.
Hilfreich für Bereiche, in denen Informationen recherchiert, bewertet, erschlossen, gespeichert, veröffentlicht oder langfristig verfügbar gemacht werden.
Nützlich für Arbeitsfelder, in denen datenbasierte Entscheidungen, digitale Transformationsprozesse und strukturierte Informationsflüsse eine Rolle spielen.
Relevant, wenn Daten, Visualisierungen und Informationen verständlich erklärt, kritisch eingeordnet oder zielgruppengerecht vermittelt werden müssen.
Passend für Kontexte, in denen Datenschutz, Datenethik, FAIR-/CARE-Prinzipien oder gesellschaftliche Folgen datenbasierter Systeme mitgedacht werden.
Das Zertifikat ist kein berufsqualifizierender Abschluss für ein einzelnes Berufsfeld, kann aber dein Profil sichtbar um Daten-, Informations-, Analyse- und Reflexionskompetenz erweitern.
▸Qualifikationsziele und Kompetenzen
Nach Abschluss des Zertifikats kannst du:
- datenbasierte Prozesse in Wissenschaft und Gesellschaft erkennen und kritisch einordnen
- Grundlagen der Gewinnung, Verarbeitung, Speicherung und Visualisierung von Daten anwenden
- Leitlinien zur Beschreibung, Speicherung und Veröffentlichung von Daten, insbesondere FAIR- und CARE-Prinzipien, einordnen
- technische Grundlagen und Besonderheiten computerisierter Datenverarbeitung und -speicherung verstehen
- algorithmisches Denken anwenden und Basiskompetenzen im Programmieren mit Python nutzen
- Datafizierungsprozesse und den Einsatz von Daten und Informationen in Argumentationen reflektieren
- typische Fehlschlüsse im Umgang mit Daten erkennen
- Informationen fortgeschritten recherchieren, bewerten und verantwortungsvoll verwenden
- Open Data, Open Access, Datenschutz, Urheberrecht und wissenschaftliche Integrität berücksichtigen
- datenorientierte Wissenschaften reflektieren oder erworbene Kompetenzen in Projekten und Hospitationen erproben
▸Aufbau des Zertifikats
Das Zertifikat umfasst insgesamt 10 LP und erstreckt sich über zwei Semester. Es besteht aus einer Einführung, einem Grundlagenbereich, einem Wahlbereich und einer abschließenden Modulprüfung.
▸Einführung (1 LP)
Der Selbstlernkurs vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten und ist Voraussetzung für die weiteren Veranstaltungen des Studienprogramms. Thematisiert werden unter anderem der Datenbegriff, der Wert der Ressource Daten, Prozesse der Datafizierung und der digitalen Transformation sowie rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit Daten.
Einführung Data Studies (Moodle-Kurs)
Studienleistung: schriftliche Abgaben im Moodle-Kurs (unbenotet)
▸Grundlagen (7 LP)
Im Grundlagenbereich erwirbst du Basiskompetenzen in Datenanalyse, Datenethik und Informationskompetenz.
Seminar/Übung: Basiskurs Datenanalyse mit Python (3 LP)
In der Übung erlernst du Grundlagen des Programmierens anhand der Programmiersprache Python, die in der Datenanalyse in den Geistes- und Kulturwissenschaften zunehmend verwendet wird.
Wann: WiSe 26/27: Montag 10:15–11:45 Uhr
Studienleistung: veranstaltungsspezifische Leistungen (Worksheets, Kommentierungen, Abgaben etc.)
Seminar/Übung: Data Ethics & Critical Thinking (2 LP)
Die Übung behandelt Grundfragen der Datenethik: Woher kommen Daten? Wie wurden sie erhoben? Was bedeutet es, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, und welche Denkfehler können entstehen?
Wann: WiSe 26/27: Dienstag 10:45–11:45 Uhr
Studienleistung: veranstaltungsspezifische Leistungen (Worksheets, Kommentierungen, Abgaben etc.)
Seminar/Übung: Informationskompetenz (2 LP)
Die Übung vermittelt fortgeschrittene Techniken der Informationsbeschaffung und -bewertung und behandelt unter anderem Urheberrecht, Datenschutz und wissenschaftliche Integrität.
Wann: SoSe 26: Mittwoch 14:15–15:45 Uhr
Studienleistung: veranstaltungsspezifische Leistungen (Worksheets, Kommentierungen, Abgaben etc.)
▸Wahlbereich (2 LP)
Im Wahlbereich kannst du deine Kenntnisse je nach Interesse vertiefen. Es ist eine der folgenden Optionen zu wählen.
Datenanalyse 2.0 / datenspezifische Lehrveranstaltung
Du besuchst fachliche Lehrveranstaltungen der JGU und wendest dein Wissen praktisch an. Je nach Angebot geht es zum Beispiel um vertiefte Datenanalyse, Visualisierungen oder digitale Editionen.
Aktuelles Angebot: Python Puzzle Lab: Fortgeschrittene Techniken zur datengetriebenen Problemlösung (2 LP)
Wann: WiSe 26/27: Mittwoch 16:15–17:45 Uhr
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Python und Besitz eines Laptops
Studienleistung: veranstaltungsspezifische Leistungen (Worksheets, Kommentierungen, Abgaben etc.)
Wissenschaftsreflexion
Die Vorlesung legt den Fokus auf Probleme datenorientierter Forschung, zum Beispiel Methodologie der Statistik oder Big Data. Probleme im Umgang mit Daten in Wissenschaft und Gesellschaft sollen identifiziert und reflektiert werden.
Aktuelles Angebot: Vorlesung „Schlüsselfragen der Wissenschaftsreflexion“ (2 LP)
Wann: WiSe 26/27: Donnerstag 16:15–17:45 Uhr
Studienleistung: veranstaltungsspezifische Leistungen (Worksheets, Kommentierungen, Abgaben etc.)
Projekthospitanz
Du wirkst an bestehenden datenbasierten Forschungsprojekten mit und erhältst Einblicke in praktische Anwendungsfelder von Datenkompetenz, zum Beispiel Datengewinnung, Speicherung, Langzeitarchivierung, Urheberschaft und Nachnutzung.
▸Modulprüfung
Projektarbeit oder schriftliche Reflexion (unbenotet).
▸Bewerbung und Zulassung
Start: ausschließlich zum Wintersemester
Wichtig: Eine Bewerbung ist auch möglich, wenn deine Bewerbung auf einen regulären Studiengang an der JGU noch läuft. Voraussetzung für die Teilnahme ist, dass du bis zum Semesterstart eingeschrieben bist.
Die Bewerbung erfolgt über JOGU-StINe. Die Anzahl der Plätze ist begrenzt. Bei hoher Bewerber:innen-Zahl werden die Plätze per Losverfahren zugewiesen. Du erhältst per E-Mail eine Zu- oder Absage. Ein Anspruch auf Teilnahme am gewünschten Zertifikat besteht nicht.
Zur Bewerbung in JOGU-StINeFrage zur Bewerbung stellen
▸So bewirbst du dich Schritt für Schritt
- In JOGU-StINe anmelden.
- Den Reiter „Bewerbung/Registrierung“ öffnen und „Meine Bewerbungen“ auswählen.
- Falls nötig, persönliche Angaben unter „Meine Angaben“ ergänzen und speichern.
- Auf „im Studienangebot suchen“ klicken.
- Bei Abschlussart „Abschlusszeugnis / Zertifikat“ auswählen.
- Das gewünschte Zertifikat auswählen.
- Formular ausfüllen und abschicken.
- Auf die automatische Bestätigungsmail achten.
▸Studienbüro und Kontakt
Das Zertifikat wird über das Studium generale an der JGU verwaltet. Dr. Andreas Hütig hilft dir gerne bei allen inhaltlichen Fragen rund um das Zertifikatsprogramm „Daten und Informationen“ weiter.
Inhaltliche Fragen: ahuetig@uni-mainz.de
Organisatorische und technische Fragen: zertifikate@uni-mainz.de
Ansprechperson kontaktierenKoordinationsstelle kontaktierenFAQ ansehen
▸Unterlagen zum Studienprogramm
Hier findest du die rechtlichen Grundlagen, Ordnungen und Formulare zum Zertifikat.
Übergreifende PrüfungsordnungZertifikatsspezifische PrüfungsordnungAttest für ModulprüfungAntrag auf Anerkennung
Weitere Informationen
Du möchtest andere Zertifikate vergleichen oder allgemeine Fragen zu Bewerbung, Teilnahme, Anerkennung oder Abschluss klären? Dann helfen dir die Zertifikatsübersicht und die FAQ weiter.